Datamaskinvisjon · ansiktsgjenkjenning
Kjernepoeng

Mobilens kamera kjenner igjen ansiktet ditt på millisekunder. I dag finner dere ut nøyaktig hvordan.

Slik ser
KI deg

Ansiktsgjenkjenning og datamaskinvisjon

⚡ Plugget ⏱ 60 min 💻 Laptop + kamera
📱 Tenk på siste gang du brukte et Snapchat-filter

Telefonen kjente igjen
ansiktet ditt umiddelbart.

Nesen din. Øynene dine. Munnen din.
Alt på millisekunder.

Hvordan er det mulig?
Del 1 · Slik fungerer ansiktsgjenkjenning

Tre trinn — fra kamera til filter

1
Grensekantdeteksjon
Kameraet ser kontraster mellom piksler — ikke «et ansikt»
2
Nøkkelpunkter
Algoritmen finner øyehjørner, nesespiss, munnkroker (468 punkter)
3
Ansiktsmesh
Punktene kobles til et trådnett som henger fast i bevegelse
🖼
Bilde: De tre trinnene visuelt
Illustrasjon: piksel-grid → nøkkelpunkter → fullstendig ansiktsmesh
Del 1 · Trinn 1

Maskinen ser ikke deg — den ser kontraster

Et bilde er bare tall. Hvert piksel har en lysverdi mellom 0 (svart) og 255 (hvit).

Grensekantdeteksjon ser etter store sprang i lysstyrke mellom nabopikslene.

Slik finner den kanten på øyelokket ditt — uten å vite hva et øye er.

💡 Spørsmål: Ser maskinen «deg» — eller ser den mønstre i lys?
🖼
Bilde: Grensekantdeteksjon
Sammenligning: vanlig foto vs. kanter fremhevet (svart bakgrunn, hvite linjer langs ansiktskonturer)
Del 2 · Dere prøver selv

Åpne ansiktsmesh-verktøyet

  • Åpne lenken på neste slide (eller scan QR)
  • Gi kameratilgang — du ser 468 punkter i sanntid
  • Hva skjer når du åpner munnen? Lukker øynene?
  • Klarer du å «lure» systemet?
Kopioriginal Tegn 10–15 av punktene du ser på ansiktsskissen i elevarket ditt.
🖼
Skjermbilde: Ansiktsmesh-demo
MediaPipe Face Landmarker — grønt trådnett over ansikt, 468 punkter tydelig synlige

Del 2 — Åpne i nettleseren din

mediapipe-studio.webapps.google.com
/studio/demo/face_landmarker

QR

Scan QR-koden med mobilen, eller skriv inn lenken

Del 3 · Lag din egen filter

Scratch — du er nå filterdesigner

1
Åpne startprosjektet (QR eller lenke)
2
Trykk «Se inni» for å se koden
3
Finn blokken som setter sprite til et ansiktspunkt
4
Bytt sprite med noe eget — hatt, solbriller, dyreører...
5
Test at filteret henger med når du beveger deg!
⚡ Raskt ferdig? Legg til lyd eller animasjon
QR Scratch
Scratch-startprosjekt
[Lim inn URL fra lærerveiledningen]
Diskusjon — tenk selv

Fra filter til overvåkning

Spørsmål 1

Hva er forskjellen mellom at en maskin «ser» ansiktet ditt og at et menneske gjenkjenner deg?

Spørsmål 2

Hvem eier dataene om ansiktet ditt når du bruker Snapchat eller FaceID?

Spørsmål 3

Samme teknologi brukes på flyplasser og av politiet. Hva er likt og hva er ulikt fra filtre?

Spørsmål 4

Ansiktsgjenkjenning er dårligere for mørk hud. Hva kan ha gått galt i treningsdataene?

Oppsummering

Ord vi har lært

DatamaskinvisjonFagfelt der maskiner trenes til å tolke bilder og video
GrensekantdeteksjonAlgoritme som finner kanter ved å se etter kontraster mellom piksler
Ansiktsmesh468 punkter som kartlegger ansiktets form i sanntid
Augmented Reality (AR)Digitale elementer lagt oppå den virkelige verden
BiometriBruk av unike kroppslige egenskaper til identifikasjon