Sjekk det du har lært

Market Marshes: KI for flomprediksjon

Navn/Gruppens navn

Fire spørsmål om quest-en

1. Hva betyr det å «trene» en KI-modell? Forklar med egne ord.
(Skriv her...)
2. Hvilke typer data brukte modellen for å forutsi floм? Nevn minst to eksempler.
(Skriv her...)
3. Hva er forskjellen på treningsdata og testdata?
(Skriv her...)
4. Nevn én fordel og én utfordring med å bruke KI for å varsle naturkatastrofer.
(Skriv her...)
kiforskolen.no | Market Marshes (side 1 av 2)

Dypere refleksjon

Tenk på modellen dere bygde. Anta at den hadde 95 % nøyaktighet — det betyr at av 100 floм, predikerte den 95 riktig. Men det betyr også at 5 floм gikk uprediketert. Hvis en floм virkelig skjer uten varsel, kan folk dø. Ville dere brukt denne modellen til å varsle folket i byen? Begrunn svaret.
(Skriv her...)

Selvvurdering

For hver påstand, merker du av hvor du er enig eller uenig.

Jeg forstår hva maskinlæring er
Helt enig
Delvis enig
Uenig
Jeg kan forklare hvorfor datakjennetegn er viktige
Helt enig
Delvis enig
Uenig
Jeg tenker på etikk og ansvar når jeg bruker KI
Helt enig
Delvis enig
Uenig
Jeg ville likt å lære mer om maskinlæring
Helt enig
Delvis enig
Uenig
kiforskolen.no | Market Marshes (side 2 av 2)