Hva er maskinlæring? Skriv med egne ord hva du lærte.
Hva bestemmer hva en KI-modell lærer?
Hva skjedde i aktiviteten da grupper brukte ulikt antall treningsbilder?
Sett sammen begrepet (venstre) med forklaringen (høyre).
| Bias | |
| Klassifisering | |
| Modell | |
| Treningsdata |
1. Systemet som har lært fra eksemplene
2. Eksemplene som maskinen bruker til å lære
3. Å sortere noe inn i kategorier
4. Når en modell er skjev fordi dataene var skjeve
Tenk tilbake på aktiviteten: Hva forundret deg mest? Hva lærte du som du ikke visste før?
Se for deg at du jobber i en kommune og skal bygge en KI som skal vurdere hvilke barn som trenger ekstra hjelp i skolen.
Hva kunne gå galt hvis treningsdataene ikke var representative (ikke inneholdt ulike barn)?
Hvem skal bestemme hva som er «fisk» og hva som er «søppel» når vi trener KI-modeller? Er det alltid det samme svar? Diskuter med en klassekamerat.