«Dere er nyutdannede dyrepassere. I dag ankommer 24 nye aper. Problemet? Noen av dem biter. Vi vet ikke hvilke. Finn mønstre fra bildene og bygg et system for å identifisere bitere.»
Oppdrag: Hvem biter?
Gå sammen i grupper (3-4 elever).
Hver gruppe får 16 treningskort (bilder av aper).
Finn mønstre for aper som biter vs. aper som ikke biter.
Tegn et beslutningstre med ja/nei-spørsmål.
Bytt regler!
Gi deres beslutningstre til en annen gruppe.
Ta imot deres tre. Ikke bytt kort, kun treet!
Dere har nå "kjøpt" en ferdig KI-modell fra noen andre.
Testfase
Nye data
Dere får 8 nye aper (testkort) dere aldri har sett før.
Test treet
Bruk den andre gruppens tre for å gjette hvem som biter.
Sjekk fasit
Sjekk fasiten og regn ut nøyaktigheten (f.eks 6 av 8).
Refleksjon i klassen
Hva er forskjellen på treningsdata og testdata i denne aktiviteten?
Kan en KI ha 100 % nøyaktighet? Hva skjer ved feil i samfunnet?
Hvem er ansvarlig når en KI tar feil: de som lagde den, eller de som bruker den?
Viktige begreper i dag
KlassifiseringÅ sortere ting i kategorier (f.eks "biter" eller "biter ikke").
BeslutningstreEt diagram med ja/nei-spørsmål som leder til et svar.
TreningsdataEksemplene KI-en lærer av (de første 16 apene).
Testdata / OverfittingNye eksempler for å teste modellen. En "pugget" modell feiler.