Sjekk det du har lært

Dyregjenkjenning med KI
kiforskolen.no
Navn:                                      Klasse:                       Dato:                         
🦒 Du har nettopp lært om hvordan KI gjenkjenner dyr i bilder. Bruk dette arket til å samle det du har forstått.

Del 1 — Koble begrep og forklaring

Trekk en strek fra begrepet til riktig forklaring.

Treningsdata
En KI-modell lærer å skille mellom kategorier ved å se på mange eksempler
Klassifisering
Bildene og merkingene som KI-en brukte for å lære
Treffsikkerhet
Hvem som har laget dataene avgjør hva KI-en «ser»
Bias
Andelen riktige svar sammenlignet med alle svar
Overfitting
Modellen husker treningsdataene for godt og feiler på nye bilder

Del 2 — Tegn og forklar

Tegn en enkel skisse av hvordan KI gjenkjenner et dyr i et bilde (dataflyten fra bilde til svar).

Tegn her →

Forklar skissen din med egne ord:

kiforskolen.no — Dyregjenkjenning med KI Side 1 av 2

Sjekk det du har lært

Dyregjenkjenning med KI — Refleksjon
kiforskolen.no
Navn:                                     

Del 3 — Refleksjonsspørsmål

Svar på det nivået du føler passer deg best.

🟢 Grunnleggende
🟡 Videre
🔴 Fordypning

🟢 Hva er treningsdata, og hvorfor trenger KI-en det for å gjenkjenne dyr?

🟢 Hva skjer hvis KI-en bare har sett bilder av giraffer tatt i Afrika? Hva vil den gjøre med et bilde fra en norsk dyrepark?

🟡 Modellen din fikk 80 % treffsikkerhet. Hva betyr det — og er det bra nok? Avhenger svaret av bruksområdet?

🟡 Du skal bruke KI til å sortere søppel på et anlegg. Hvilke data ville du samle inn, og hva kunne gå galt?

🔴 KI-systemer som gjenkjenner sykdom i røntgenbilder er trent på data fra store sykehus i rike land. Hva kan konsekvensene bli når de brukes i fattigere land? Hvem er ansvarlig?

kiforskolen.no — Dyregjenkjenning med KI Side 2 av 2